CUR
Arquitectura

Cómo piensa CUR.

No somos un chatbot. Cada caso atraviesa una secuencia deliberada: información en bruto → contexto clínico → apoyo de IA → validación profesional → decisión → aprendizaje continuo.

Pipeline clínico
Patient
Structured Information
Clinical Context
AI Support
Professional Validation
Clinical Decision
Continuous Learning
Capas del sistema
Layer 01

Clinical Input

Entrada en lenguaje natural del tutor o del profesional. Voz, texto o imagen. Sin plantillas.

Layer 02

Normalization

Extracción de signos, cronología, medicación previa y contexto. Estructuración semántica auditable.

Layer 03

Medical Intelligence

Motor de razonamiento clínico que rankea hipótesis de apoyo, calcula urgencia y prepara el informe.

Layer 04

Human Validation

El profesional veterinario revisa, aprueba, corrige. CUR nunca cierra un caso sin validación humana.

Layer 05

Continuous Infrastructure

Cada caso alimenta el sistema. Auditoría, versionado del modelo, señales agregadas para toda la red.

Why infrastructure matters

No ayudamos a un veterinario. Conectamos clínicas, laboratorios, farmacias, especialistas, propietarios e inteligencia artificial en una única infraestructura. La medicina veterinaria del futuro no dependerá de una app aislada. Dependerá de una capa común que todos comparten.

Clínicas
Laboratorios
Farmacias
Especialistas
Propietarios
Inteligencia artificial